〖壹〗 、行程码地区带星号的原因是持有人在过去14天访问过的城市中存在中等或高等风险区域。具体说明如下:星号标记的依据行程码通过通信大数据分析用户轨迹,若用户停留过的城市中存在中高风险区域(以国家卫生健康委每天更新的风险等级为准) ,则该城市名称旁会标注星号(*) 。

〖贰〗、行程码地区带星号的原因是持有人在过去14天访问过的城市中存在中等或高等风险区域。具体说明如下:星号标记的判定依据行程码通过通信大数据分析,若用户在过去14天内到访过的城市中存在中高风险区域,则该城市名称旁会标注星号(*)。星号仅表示城市存在风险区域 ,不直接关联用户是否实际到访过这些区域 。
〖叁〗、行程卡星号“* ”的含义到访地右上角的“*”标记表示当前该城市存在中风险或高风险地区,并不表示用户实际到访过这些中高风险地区。行程卡星号“*”的消失条件当用户过往14天内行程不包含中高风险地区城市后,星号会自行消失。
〖肆〗 、行程码带*的含义行程卡上的星号“* ”表示用户过去14天行程中存在包含中高风险地区的城市 ,但并不代表用户实际到访过这些中高风险地区 。例如,若用户所在城市有部分区域被划定为中高风险区,即使未进入这些区域 ,行程码也可能显示星号。

健康码带*号实际指行程码带星,表示用户在〖Fourteen〗、天内到访过的城市被调整为中高风险区。具体说明如下:含义:行程码下方的文字出现星号,表明用户在过去14天内曾到访或途经的城市中,存在被列为中高风险区的地区 。这一标记仅作为行程轨迹的风险提示 ,与个人当前的健康状态(如是否感染新冠病毒)无直接关联。
健康码带*号实际指行程码带星,表示用户在〖Fourteen〗、天内到访过的城市被调整为中高风险区。具体说明如下:含义:行程码是通过通信大数据行程卡来获取的,它记录了用户在过去14天内到访过的城市信息。当行程码下方文字出现星号时 ,意味着在过去的14天内,用户所到访过的城市中存在被调整为中高风险区的地区 。
健康码带星号一般指的是健康码为绿色,但行程码中带有星号 ,意味着在过去14天途径或访问过的城市中存在中等或高风险区域。其中“途径”指的是在某个地方停留超过4小时以上,并使用了手机打开行程码,但并不表示实际到访过这些中 、高风险地区。健康码带星号一般是可以正常出行的 。
健康码不带星 ,表示用户14天内到过的城市属于安全区域。到访地右上角的“*”星号标记表示过往14天行程中存在包含中高风险地区的城市,并不表示用户实际到访过这些中高风险地区。注意:星号“* ”和用户个人健康状况无关,仅作为包含中高风险地区城市的提示标志 ,方便管理人员查验 。
停留时间超过4小时:即使未进入中、高风险区域,行程码也会因城市整体风险状态而带星号。行程码星号的消失条件星号的消失与用户行程或风险地区等级调整相关,具体分为以下情况:14天自动消失:若用户未再进入中、高风险地区所在城市,星号会在14天后自行消失。计时以用户个人时间为准 ,与风险地区调整无关 。
行程码带星号一般意味着存在中高风险地区,在中高风险地区停留超过4小时行程码会带星号。行程码带星号解读: 行程码中带星号的城市表示该城市存在中、高风险地区。 如果行程码上有星号,意味着您在过去14天访问过的城市中存在中等或高风险区域 。
在疫情地区停留4小时以上行程码会带星号。在疫情区停留超过4小时以上 ,同时使用手机打开行程码,系统就会自动记录为途经或到访。城市名称标有*(星号),表示您在过去14天访问过的城市中近来存在中等或高风险区域 ,但这并不意味着您实际访问过这些中等和高风险区域。
行程码上的星号在用户过往14天内的行程没有包含中高风险地区的城市后会自行消失 。以下是关于行程码带星号消除规则的详细介绍:消除条件:当用户在过去14天内的行程中,没有包含存在中高风险地区的城市时,行程码上的星号会自动消失。
停留时间对行程码星号的影响:在中高风险地区停留超过4小时 ,行程码就会被标记为带星号。这是因为通信大数据出行卡的显示信息包括用户过去14天访问过的所有国家和停留4小时以上的国内城市 。如果停留时间少于4小时,比如乘坐火车经过一个城市,则不会被判定为停留 ,也不会因此带上星号。
〖壹〗 、行程码地区带星号的原因是持有人在过去14天访问过的城市中存在中等或高等风险区域。具体说明如下:星号标记的判定依据行程码通过通信大数据分析,若用户在过去14天内到访过的城市中存在中高风险区域(以国家卫生健康委每天公布的名单为准),则该城市名称旁会标注星号(*) 。
〖贰〗、总结:河南行程码带星号是因用户途经的城市存在中高风险区,但无需过度恐慌。出行前需确认目的地政策 ,途中做好个人防护,配合防控工作即可。
〖叁〗、行程码带*号是因为用户当前所在城市存在中高风险地区,或过去14天内途经 、到访过中高风险地区所在城市 ,具体说明如下:标记规则行程码由通信大数据自动生成,通过分析手机信令数据定位用户轨迹 。
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